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Speechlo: aprovechar el poder de la inteligencia artificial para una mejor comunicación

Category:Inteligencia Artificial,Programación

En el mundo acelerado de hoy, la comunicación eficaz se ha convertido en un aspecto cada vez más importante de nuestra vida personal y profesional. Ya sea dando presentaciones, negociando acuerdos o simplemente expresando nuestras ideas, la forma en que nos comunicamos puede tener un profundo impacto en nuestro éxito. Aquí es donde entra Speechlo.

Speechlo es una tecnología de vanguardia que aprovecha el poder de la inteligencia artificial para ayudarlo a comunicarse de manera más efectiva. Con sus capacidades avanzadas de análisis y reconocimiento de voz, Speechlo proporciona una gran cantidad de herramientas y conocimientos para ayudarlo a perfeccionar sus habilidades de comunicación y convertirse en un mejor orador.

Una de las características clave de Speechlo es su software de reconocimiento de voz, que funciona con algoritmos de aprendizaje automático de última generación. Esto permite que el sistema transcriba con precisión sus palabras en tiempo real, para que pueda ver exactamente cómo se está presentando ante su audiencia. Luego puede usar esta información para identificar áreas de mejora y trabajar para convertirse en un orador más seguro y eficaz.

Otra característica poderosa de Speechlo es su capacidad de análisis de voz. El sistema utiliza algoritmos sofisticados para analizar los patrones, el tono y el ritmo de su discurso, brindándole comentarios detallados sobre todo, desde su pronunciación y enunciación hasta su ritmo y entrega. Con esta información, puede aprender cómo hacer que su mensaje sea más impactante y atractivo, ayudándole a conectarse con su audiencia y lograr sus objetivos.

Quizás lo más importante es que Speechlo está diseñado para ser accesible y fácil de usar. Es fácil comenzar y no necesita ningún entrenamiento especial o habilidades técnicas para usarlo. Tanto si es un orador experimentado como si acaba de empezar, Speechlo le proporciona las herramientas y los conocimientos que necesita para llevar sus habilidades de comunicación al siguiente nivel.

En conclusión, si desea convertirse en un mejor orador y comunicador, Speechlo es la solución que ha estado buscando. Con su poderosa combinación de tecnología de análisis y reconocimiento de voz, Speechlo es la herramienta perfecta para cualquiera que quiera comunicarse de manera más efectiva y lograr sus objetivos. Entonces, ¿por qué esperar? ¡Comience a aprovechar el poder de la inteligencia artificial para una mejor comunicación hoy!

¡No permita que la mala comunicación lo detenga por más tiempo! Regístrese en Speechlo hoy y comience su viaje para convertirse en un mejor orador y comunicador. Ya sea que esté buscando mejorar sus habilidades para hablar en público, negociar de manera más efectiva o simplemente expresar sus ideas con mayor claridad, Speechlo tiene las herramientas y los conocimientos que necesita para tener éxito. ¿Entonces, Qué esperas? Regístrate ahora


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Revolucionando el habla: cómo la tecnología y la IA están transformando la conversión de texto a voz con voces similares a las humanas

Category:Inteligencia Artificial,Programación

La tecnología y la inteligencia artificial (IA) han avanzado mucho en los últimos años, y un área en la que esto es particularmente evidente es en el campo de la síntesis de texto a voz (TTS). Los sistemas TTS están diseñados para convertir texto escrito en palabras habladas, y los sistemas TTS actuales pueden producir voces similares a las humanas con un alto grado de precisión. Uno de los avances clave que lo ha hecho posible es el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo. Estos algoritmos pueden analizar grandes cantidades de datos y aprender a reconocer patrones y relaciones entre diferentes sonidos y palabras. Esto permite que los sistemas TTS generen un habla que suene más natural y humana. Otro factor importante es el uso de grandes conjuntos de datos de voz grabada. Estos conjuntos de datos se utilizan para entrenar los sistemas TTS, y cuantos más datos estén disponibles, más preciso será el sistema. Además, el uso de algoritmos sofisticados para analizar y procesar los datos del habla también ayuda a mejorar la calidad del habla generada. Uno de los sistemas TTS más populares disponibles en la actualidad es DeepMind WaveNet de Google. Este sistema utiliza una red neuronal profunda para generar un habla que suena muy natural. Es capaz de producir habla en una amplia gama de idiomas y dialectos, e incluso puede imitar las voces de individuos específicos. Otro ejemplo es Polly de Amazon, que utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático para producir un habla realista. Ofrece una variedad de voces que suenan naturales, incluidas voces en varios idiomas, y permite a los usuarios personalizar la velocidad, el tono y el volumen del discurso generado. Los sistemas TTS también tienen muchas aplicaciones prácticas, como asistentes virtuales, dispositivos controlados por voz y tecnología de accesibilidad para personas con discapacidad auditiva. En el futuro, es probable que la tecnología TTS continúe mejorando, volviéndose aún más natural y humana, y encontrando nuevas aplicaciones en una variedad de campos. En conclusión, la tecnología y la inteligencia artificial han tenido un gran desarrollo en el campo de la síntesis de texto a voz. El uso de algoritmos de aprendizaje profundo y grandes conjuntos de datos de voz grabada ha mejorado la precisión de los sistemas TTS y ha hecho posible producir voces similares a las humanas. La tecnología TTS ya se está utilizando en muchas aplicaciones prácticas y es probable que continúe evolucionando y mejorando en el futuro.


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Cómo asegurar una conexión JMS en SAP PI con TLS 1.2 a IBM MQ

Category:Programación,SAP,SAP PI/PO

Hay muchos recursos sobre este tema, pero esta publicación, basada en mi experiencia, tiene la intención de permitir que los Clientes de SAP que todavía usan SAP PI como la mejor solución de integración en su panorama, permitan asegurar sus escenarios de integración entre un sistema SAP como CRM (Cliente Relationship Management), ERP (Enterprise Resource Planning), SOLMAN (Solution Manager) entre otros y el sistema IBM MQ.

Objetivo

El objetivo de esta publicación es permitirle configurar una conexión TLS entre un sistema IBM MQ versión 7.5 o superior y un sistema SAP PI que se ejecuta sobre Netweaver (NW) 7.4 o superior utilizando un canal de comunicación tipo JMS versión 1.xo 2 .X.

Supuestos

Los controladores JMS ya están implementados en el sistema Netweaver.

La JVM ya está actualizada a la última versión disponible.

Los componentes de Netweaver ya están actualizados a la última versión disponible.

Pasos

1. Oracle suele ser el proveedor de la máquina virtual Java (JVM) que se utiliza en el nivel del sistema operativo donde está instalado Netweaver, ya que el sistema MQ utiliza IBM JVM, esto podría crear el problema “2393 MQRC_SSL_INITIALIZATION_ERROR / MQRC_UNSUPPORTED_CIPHER” una vez que el canal esté empezado. Para evitar que se desactive la asignación de Cipher Suite, esto se logrará siguiendo los pasos descritos en la Nota 2218025.

1.1. Inicie sesión en la NWA y, una vez allí, busque la pestaña Configuración -> infraestructura -> Propiedades del sistema Java

Paso 1.1 Pestaña de configuración -> infraestructura -> Propiedades del sistema Java

1.2. Una vez allí, se debe seleccionar el nodo Z * y navegar a la pestaña System VM Parameters, allí agregar el siguiente parámetro.

com.ibm.mq.cfg.useIBMCipherMappings = false

Paso 1.2 Nodo-> Parámetros de VM del sistema

2. Ajustar los protocolos de seguridad permitidos que podrían usarse para establecer un protocolo de enlace en el sistema; Para ello debe seguir los mismos pasos definidos en el punto 1.1, una vez allí agregar el siguiente parámetro:

jdk.tls.client.protocols = TLSv1, TLSv1.1, TLSv1.2

Tenga en cuenta que este es solo un ejemplo ilustrativo.

3. Para evitar el problema “error de conexión debido a que falta la clase com.ibm.mq.jms.MQQueueConenctionFactory” , se debe aplicar la nota de SAP 1751177, esto permitirá precargar las clases relacionadas del controlador MQ.

3.1 Inicie sesión en NWA y siga esta ruta Propiedades del sistema Java → Aplicaciones; una vez allí, tenga en cuenta que debe seleccionar la propiedad com.sap.aii.adapter.jms.app y modificar el valor de la propiedad.

MQ 7.50

Establezca la propiedad “preloadClasses” como: com.ibm.mq.MQEnvironment, com.ibm.mq.internal.MQCommonServices, com.ibm.mq.jms.MQQueueConnectionFactory, com.ibm.mq.jms.MQTopicConnectionFactory.


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